实际案例
实际操作演示
使用 Ornold MCP 在反检测浏览器配置文件中运行的真实自动化场景。
创建和启动浏览器配置文件
AI 代理在 Linken Sphere 中创建新会话,配置代理和指纹,然后启动准备好自动化的配置文件——全部通过自然语言命令完成。
视觉模式
像人类一样感知页面
不再依赖容易因布局变化而失效的 CSS 选择器或 XPath。我们的视觉方案通过截图并利用 AI 以像素级精度检测每个可交互元素。
1
截图并行捕获每个浏览器的视口
2
CLIP 分组将相同页面归组,每种布局仅分析一次
3
Vision 分析检测元素并输出边界框坐标 [x1, y1, x2, y2]
4
坐标点击点击检测框中心——贝塞尔曲线拟人化轨迹
开放协议
什么是 MCP?
Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 推出的开放标准,让 AI 代理通过统一接口连接外部工具。
一个服务器,任意代理
集成只需编写一次。Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 以及任何 MCP 兼容代理都可以直接使用,无需修改。结构化工具契约
每个工具都有类型化的 schema——名称、描述、参数。AI 代理自动发现工具,并准确知道如何调用。为什么选择 MCP
Ornold 无需为每个 AI 代理构建单独的插件,通过 MCP 一次性提供 30+ 浏览器自动化工具——在所有代理中通用。MCP 生态系统
与任意 MCP 服务器组合使用
Ornold 与其他 MCP 服务器在同一个代理中协同工作。浏览器自动化 + 即时通讯 + 电子表格 + 数据库——一切尽在一次对话中。
Claude Code
Codex
Claude Desktop
Kilo Code
Roo Code
Windsurf
Cursor
Augment Code
Gemini CLI
MCP PROTOCOL
🌐
Ornold Browser MCP通过 CDP(Chrome DevTools Protocol)连接——兼容任何开放调试端口的浏览器。
➕任意 CDP
🔌
MCP 生态系统将多个 MCP 服务器连接到同一个代理。各司其职——Ornold 负责浏览器自动化,其他服务器处理 Slack、Excel、数据库等。代理统一调度一切。
🔌 Any MCP
🌐 Ornold + ... =
Hover over a service to see how it works with Ornold核心功能
为大规模浏览器自动化而生
从视觉交互到跨数十个配置文件的并行执行,为您提供 AI 自动化指纹浏览器所需的一切。
视觉优先方案
AI 通过截图感知页面,使用 Vision 检测 UI 元素,并按归一化坐标点击。告别脆弱的选择器。并行执行
在 10、50 或 100 个浏览器配置文件中同时执行相同操作。智能并发根据系统资源自动调整。自动验证码识别
自动检测并解决 reCAPTCHA、hCaptcha、Turnstile、GeeTest、FunCaptcha、Amazon WAF 等验证码。全程无需干预。拟人化行为
高斯分布延迟、贝塞尔曲线鼠标轨迹、每个浏览器独立的行为配置。轻松通过反欺诈检测。自动同步与恢复
持续状态追踪。自动恢复断开连接或落后的浏览器。无需人工看管。双重交互模式
视觉模式(坐标)为主,无障碍快照(ref 引用)为辅。双层可靠性保障。验证码识别一次工具调用。
一次工具调用。
任何验证码。
全部浏览器并行自动检测和识别。无需配置——服务器自动检测类型、从 DOM 提取 sitekey、完成识别并注入 token。
browser_solve_captcha
→ 已检测:Turnstile
→ Sitekey: 0x4AAAA...
→ 正在识别...
→ 已完成 5/5 个浏览器(平均 8.2 秒)
→ Token 已注入,表单可提交
reCAPTCHA v2
reCAPTCHA v3
reCAPTCHA Enterprise
hCaptcha
Cloudflare Turnstile
GeeTest v3 / v4
FunCaptcha
Amazon WAF
Yandex SmartCaptcha
MTCaptcha
PerimeterX
Image CAPTCHA
MCP 工具
30+ 工具,完整掌控浏览器
每个工具均可在所有已连接的浏览器中并行运行。通过 browserIds 或标签指定目标配置文件。
browser_list列出所有已连接浏览器的状态、URL 和标签browser_status同步所有浏览器状态——检测 BEHIND 或 FAILED 状态browser_parallel_navigate并行导航所有浏览器至相同 URLbrowser_parallel_vision_analyze_grouped截图 + CLIP 分组 + Vision 元素检测browser_parallel_click_normalized_box根据视觉分析的归一化框坐标点击元素browser_parallel_snapshot获取无障碍树快照及元素引用,用于交互browser_parallel_fill使用相同或每个浏览器不同的值填充输入框browser_parallel_type逐字符输入文本,带拟人化延迟browser_solve_captcha自动检测并识别页面上的任何验证码类型browser_parallel_run_code执行 Playwright 代码,支持每个浏览器的模板变量browser_parallel_wait_for跨所有浏览器等待文本、元素或超时browser_run_recorded_flow按 ID 跨浏览器配置文件重放已保存的宏几分钟内开始 自动化
将 MCP 服务器添加到您的代理配置中,并通过 CDP 连接指纹浏览器配置文件。
1
Create an account & get your tokenSign up at mcp.ornold.com, go to API Tokens tab, and create a new token.
Create Free Account2
Install Node.js (if not installed)macOS (Homebrew)
brew install nodeWindows / Linux
nodejs.org → LTS3
Paste this prompt into your AI agentOpen your agent (Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Cline, Claude Desktop) and paste the message below. The agent reads the public install guide on GitHub, asks you which antidetect browser and mode you want, then installs everything itself — no flags to memorize.
Install Ornold MCP — browser automation for antidetect browsers.
Full install guide for AI agents: https://github.com/ornold-ai/ornold-mcp/blob/main/AGENTS.md
Before installing, ask me:
1. Do I have an Ornold token (orn_sk_…)? If not, send me to https://mcp.ornold.com → Tokens → Create token.
2. Which antidetect browser do I use? (Linken Sphere / Dolphin Anty / Vision Browser / Wadex / none yet) — this decides the flags.
3. Mode: "vision" (stealth, recommended) or "dom" (faster). Default vision. If I want both, set up two MCP servers (one per mode).
4. Is Node.js 18+ installed? Run "node -v"; if missing, point me to https://nodejs.org.
Then install Ornold MCP for the agent you're running in, using the install method + flags from AGENTS.md and my answers. Install the skill (npx mcp-ornold-browser --install-skill) where supported. Verify with browser_status.4
Start automatingOnce the agent confirms
browser_status works, ask it to navigate, click, fill forms, solve captchas, or record reusable flows across all your antidetect profiles in parallel.